小程序 大效率
2020年3月3日 10:25
作者：殷建刚
近日收到业务往来公司发来的数据文件，顿觉头大，文件为CSV格式，有近600行的数据，内容是电话号码的费用清单。话费的收费有多种目录，并且一个号码有多行，每个号码行数不一致，用电子表格的VLOOKUP函数取数很难实现数据的对应，如果手工整理成统一的格式需半天多时间，且数据量大，手工方式极易出错。
这种数据每月都要处理，重复的事情要想办法完成，提高工作效率。思恃半天，何不用python小程序来处理这些数据，思路是先把每个号码的数据合并成一行，再对齐相同内容的列，输出到电子表格中处理。经过不断摸索，编制出如下方法：
用python程序的pandas库来进行数据处理，先用读取函数取源文件，生成一个二维数据表后，用条件函数判断，从数据表中取出每个号码对应的多行数据合并成一行数据，经过处理，删除多余数据，插入数据以使每个号码最终生成的格式一致，把每个号码生成的列表合并在一个列表中，转换成新的二维表，输出后导入excel文件，用VLOOKUP函数自动取数，5分钟内即可处理完毕，程序虽小，也就是了了二十行代码，很简单，但是应用于工作中，可减少重复性的操作，工作效率大为提高。
这个方法只是抛砖引玉，在当今信息化与工业化日益融合的时期，我们只有不断学习，引入新的技术应用于工作、生产中，才能更好地适应这个崭新的时代。
